Специалисты IT-вуза «Университет Иннополис» придумали автоматизированную и роботизированную систему для сбора данных об опасных зелёных насаждениях под линиями ЛЭП.
Цифровой сервис, основанный на искусственном интеллекте, представляет собой сбор данных с беспилотника (дрона), распознавание деревьев и кустарников под линиями электропередач с помощью компьютерного зрения.
Оператор дрона, оснащенного видеокамерами и лидаром, запускает аппарат в небо на расстояние до 60 метров, и собирает изображение по маршруту следования ЛЭП. Данные автоматически попадают в компьютерную систему анализа, и с помощью искусственного интеллекта, выявляются растения приближающиеся к электрическим проводам на расстояние менее 3 метров. Ранее осмотр систем электроснабжения приходилось выполнять с помощью людей, что занимало очень много времени.
Разработка велась сотрудниками Центра энергетики и Исследовательского центра в сфере ИИ российского ИТ-вуза в рамках опытно-конструкторской работы АО «Сетевая компания».
Рамиль Кулеев, директор Исследовательского центра в сфере ИИ Университета Иннополис: «Разработанный нашей командой сервис будет полезен компаниям, оказывающим услуги по передаче электрической энергии, нефтегазодобывающим и промышленным предприятиям, обслуживающим собственные линии электропередачи. Внедрение сервиса позволит организациям снизить технические и коммерческие потери за счёт контроля состояния воздушных линий и их ранней диагностики».
На следующем этапе разработки сервиса на ИИ планируется внедрить функции поиска отсутствия тарелки в гирляндах изоляторов ЛЭП. К ноябрю 2024 года система сможет находить этот дефект изоляторов на опорах сетей напряжением 35 кВ и выше.
По материалам сайта Университета Иннополис innopolis.university