Японский технологический гигант Sony создал робота-манипулятора Ace для игры в настольный теннис, чтобы доказать, как искусственный интеллект способен сделать роботов более быстрыми, подвижными и адаптивными в меняющихся условиях работы.
Для эксперимента компания Sony построила в своей штаб-квартире в Токио площадку для настольного тенниса олимпийского размера, чтобы обеспечить равные условия для профессиональных спортсменов в состязаниях с роботом.
Собранный специалистами Sony робот имеет восемь шарниров, которые управляют его движениями, позволяя ему располагать ракетку, выполнять удары и быстро реагировать на действия соперника. Робот научился играть в настольный теннис благодаря искусственному интеллекту и обучению с подкреплением. Ace стал достойным соперником для высококвалифицированных теннисистов благодаря девяти камерам, расположенных вокруг игрового стола, которые улавливали положение логотипа на теннисном мячике, определяя вращение.
«Невозможно запрограммировать робота на игру в настольный теннис вручную. Нужно учиться играть на собственном опыте», — сказал исследователь искусственного интеллекта из Sony Питер Дюрр.
Майкл Спрэнджер, президент Sony AI, утверждает, что с помощью этой технологии можно сделать роботов высокоскоростными, адаптивными, чувствительными, конкурентоспособными в быстроменяющихся, не стандартных условиях работы на производстве и других областях.
Справочно
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) — это метод машинного обучения, в котором агент (обучаемая система) учится принимать оптимальные решения через взаимодействие со средой. В отличие от классического обучения с учителем (Supervised Learning), где модель обучается на готовых примерах, RL работает по принципу проб и ошибок.
Видео нашего RUTUBE канала «Робототехника Россия»
Фото сайта techxplore.com .